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微软升级其AI应用程序构建平台

微软在今年的Build大会上的重点是生成式人工智能。为此,这家科技巨头宣布了一系列更新,包括用于构建生成式AI应用程序和体验的平台:Azure AI Studio和Copilot Studio。

首先,让我们简要回顾一下Azure AI Studio和Copilot Studio。Azure AI Studio 是微软Azure OpenAI服务中的一个工具集,允许客户结合像OpenAI最近宣布的GPT-4o这样的AI模型和他们自己的数据,构建一个聊天助手或其他类型的应用程序,以“推理”这些数据。与此同时,Copilot Studio提供了一些工具,可以将Microsoft 365的Copilot(例如Excel、Word和PowerPoint以及Microsoft的Edge浏览器和Windows中的AI助手)与第三方数据连接起来。

Azure AI Studio现在已经推出,并将很快允许开发人员使用按需推理API构建生成式AI应用程序——开发人员可以通过这些API访问和优化托管在Azure基础设施上的生成式AI模型。微软将其称为“模型即服务”,首先推出Nixtla和Core42的模型,未来还将推出Cohere、Stability AI和AI21 Labs等其他供应商的模型。

预览版中的其他新功能还让客户可以通过比较不同版本的应用程序来训练和调试生成式AI应用程序,以及监控生产中应用程序的使用和质量。用户可以可视化不同的趋势,并根据自定义的过滤器和设置接收警报。

Azure AI Studio还现在与Microsoft Purview(预览版)集成,这是微软的一个服务,用于防止未经授权的数据访问跨应用程序和服务,发现AI应用程序中的潜在“数据风险”,对敏感数据进行加密并管理AI应用程序的使用。并且Studio正在提供新的工具,经试图防止AI模型的“越狱”——即禁用模型保护措施的规避方法——以及检测幻觉,或者模型凭空编造事实时的情况。

图片来源:微软

在Copilot Studio方面,微软正在推出Copilot代理,这家公司将其描述为可以“独立 orchestrates 专门为特定角色和功能定制的任务”的AI机器人。利用记忆和上下文知识,Copilot代理可以在各种类型的业务工作流程中导航,根据用户反馈学习,并在遇到不知道如何处理的情况时寻求帮助。

Charles Lamanna,微软企业应用程序和平台CVP,在新闻稿中解释了概念:“开发人员将与他们的Copilot任务,为其提供必要的知识和操作,然后Copilot Studio会动态地协调工作流程,并在幕后执行,以实现自动化任务。”

Copilot Studio中的新功能还包括拓展和连接器,这两个功能都适用于Microsoft 365的Copilot,并直接集成在微软的企业协作平台Teams中。拓展允许开发人员通过说明、从数据库获取的知识和来自插件的操作来自定义AI驱动的copilots,以构建处理诸如费用报告和员工入职等任务的copilots。而连接器则为开发人员提供了从不同来源获取组织知识的方法。

图片来源:微软

Lamanna补充道:“拓展扩展了Microsoft Copilot可以代表用户执行的操作,通过相关业务数据定制grounding知识,并允许将任务移交给其他copilots。Copilot连接器包括Power Platform连接器、Microsoft Graph连接器和Power Query连接器——微软Fabric整合即将推出。这使得copilots可以使用各种数据源,包括公共网站、SharePoint、OneDrive、Dataverse表、Microsoft Fabric OneLake和Microsoft Graph,以及主要的第三方应用程序。”

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