AI领域的女性：夏洛特·恩盖桑正在解决非洲大陆上的数据匮乏问题

为了给AI领域的女性学者和其他人他们应得的——而且迟来的——表彰，TechCrunch正推出一系列采访，重点关注为AI革命做出贡献的杰出女性。

夏洛特·恩盖桑是Amini的数据解决方案和生态系统负责人，Amini是一家利用空间技术和人工智能来解决非洲和全球南部地区环境数据匮乏问题的深科技初创公司。

她共同创立并领导开发了Bace API，这是一个利用人工智能面部识别技术的安全身份验证系统，用于打击在线身份诈骗，并解决非洲背景下面部识别偏见的问题。她还是非盟新兴技术高级专家咨询委员会的AI专家顾问，负责AU-AI大陆战略，该战略名为“利用人工智能推动非洲社会经济发展”，重点是塑造非洲的AI治理格局。

恩盖桑还合著了几篇学术著作，并成为皇家工程学院授予的第一个非洲工程创新奖的女性获得者。

简单来说，您是如何开始涉足AI领域的？是什么吸引您进入这一领域的？

我拥有工程背景，通过正规和非正规教育获得。我一直热衷于利用技术构建对社区有积极影响的解决方案。这种雄心促使我于2017年搬到加纳，以从英语市场学习，并开始我的科技创业之旅。

在我的初创公司发展过程中，我和前合伙人进行了市场调研，以确定金融行业面临的挑战，结果发现在线身份诈骗问题。我们决定为金融机构打造一个安全、可靠、有效的解决方案，以弥补为遥远地区的无银行人群提供服务和建立在线信任之间的差距。这导致了一个利用面部识别和人工智能技术的软件解决方案，旨在为组织处理在线客户身份验证，同时确保我们的模型以非洲市场的代表性数据进行训练。这标志着我在AI行业的最初参与。请注意，尽管我们努力，但在2023年，我们遇到了各种挑战导致我们停止了产品的市场化。然而，这种经历激发了我继续在AI领域工作的决心。

吸引我进入AI领域的原因是因为我意识到其作为解决社会问题的强大工具。一旦您掌握了这种技术，您就能看到它在解决各种问题方面的潜力。这种理解激发了我对AI的热情，并继续驱动我今天在这一领域的工作。

您在AI领域最引以为傲的工作是什么？

作为一名深科技创业者，我对自己的旅程感到非常自豪。在非洲建立一个以AI为驱动力的初创公司并不容易，因此对于那些踏上这一旅程的人来说，这是一个重要的成就。这种经历是我职业生涯中的一大里程碑，我为它所带来的挑战和机遇感到感激。

目前，我为我们在Amini所做的工作感到自豪，我们正在解决非洲大陆上的数据匮乏问题。作为我以前作为创始人所面临的问题，我很荣幸能与鼓舞性格和才能的问题解决者们一起工作。今天，我和我的团队通过利用空间技术和人工智能建立数据基础设施，开发出一个解决方案，使数据变得可访问和可理解。我们的工作是一个变革者，对于更多数据驱动产品在非洲市场出现具有关键性的起点。

您如何应对男性主导的科技行业，以及延伸至男性主导的AI领域的挑战？

事实上，我们今天在这个行业所面临的问题是由社会偏见和性别刻板印象所塑造的。这是多年来培养出的社会思维。大多数在AI领域工作的女性至少曾被告知一次，因为人们期望她们是A、B、C和D，所以她们进入了错误的行业。

为什么我们应该被迫选择？为什么社会应该为我们规划道路？重要的是提醒自己，女性已经在科学领域做出了卓越贡献，带来了一些最重大的技术进步，从而使社会今天受益。他们体现了当为其提供教育和资源时，女性可以取得的成就。我知道改变思维需要时间，但我们不能等待；我们需要继续鼓励女孩学习科学，并拥抱AI领域的职业。说实话，我看到了与之前几年相比的进步，这让我充满了希望。我相信，在行业中确保机会均等将吸引更多女性担任AI职位，并为女性提供更多领导职位的机会将加速引领男性主导行业性别平衡的变革。

您给希望进入AI领域的女性的建议是什么？

专注于学习，并确保您获取AI领域所需的技能。了解行业可能期望您展示比您的男性同行更强烈的能力。老实说，投资于您的技能是至关重要的，并且是一个稳固基础。我相信这不仅会增强您抓住机会的信心，还会提升您的抗压能力和专业成长。

AI领域发展中面临的一些最紧迫问题是什么？

一些AI领域发展中面临的最紧迫问题包括阐明AI对人类的短期和长期影响。由于新兴技术的不确定性，目前全球都在进行这方面的讨论。虽然我们见证了全球各个行业中令人印象深刻的AI应用，包括非洲，特别是最近生成AI解决方案的进步和AI模型处理大量数据且延迟最低的能力，我们也观察到充满各种偏见和幻觉的AI模型。毋庸置疑，世界正在向更加受AI驱动的未来迈进。但是，仍有几个问题尚未得到解答，需要予以解决：

• 人类在AI环节中的未来是什么？
• 监管机构定义减轻AI模型风险的政策和法律的适当途径是什么？
• AI责任和道德框架是什么意思？
• 谁应对AI模型的结果负责？

AI用户应该注意哪些问题？

我喜欢提醒人们，在任何其他头衔之前，我们所有人首先都是AI用户。我们每个人都以各种方式与AI解决方案互动，无论是直接还是通过我们的人（例如家人、朋友等）使用各种设备。这就是为什么了解技术本身很重要。您应该知道的一件事是，市场上大多数AI解决方案都需要您的数据，作为用户，您应该好奇地了解您向机器提供数据的控制程度。在考虑使用AI解决方案时，要考虑数据隐私和平台提供的安全性。这对您的保护至关重要。

此外，关于生成AI内容已经出现了很多兴奋。但是，需要谨慎区分这些工具生成的真实内容和虚假内容。例如，社交媒体用户面临来自深度伪造生成内容的传播，这是一个示例，说明有人可能会滥用这些工具。在分享之前，请始终核实生成内容的来源，以避免加剧问题。

最后，AI用户应谨慎过度依赖这些工具。有些人会对这些工具上瘾，我们已经看到用户根据AI聊天建议采取负面行为的情况。重要的是记住，由于社会偏见或其他因素，AI模型可能产生不准确的结果。从长远来看，用户应努力保持独立性，以防止由不道德的AI工具导致潜在的心理健康问题。

如何负责地构建AI？

这是一个有趣的话题。我一直作为非盟新兴技术高级专家咨询委员会的AI专家顾问，致力于起草非洲联盟的AI大陆战略，与各种背景和国家的利益相关者共同参与。该战略的目标是引导非盟成员国认识到AI对经济增长的价值，并制定一个支持开发AI解决方案的框架，同时保护非洲人的权益。当为非洲市场构建负责任的AI时，我始终建议考虑以下几个关键原则：

• 背景很重要：确保您的模型是多元化和包容的，以解决基于性别、地区、种族、年龄等的社会歧视。
• 可访问性：您的解决方案是否能够被用户使用？例如，如何确保生活在偏远地区的人从您的解决方案中受益。
• 问责制：阐明当模型结果存在偏见或潜在危害时谁负责。
• 可解释性：确保您的AI模型结果对利益相关者是可理解的。
• 数据隐私和安全：确保您拥有一套数据隐私和安全政策，以保护您的用户，并确保您在运营地遵守现行法律。

投资者如何更好地推动负责任的AI？

理想情况下，任何AI公司都应具有伦理框架作为投资考虑的强制要求。然而，其中一个挑战是许多投资者可能缺乏关于AI技术的知识和理解。我所了解的是，AI驱动的产品并不像市场上其他技术产品那样经过投资风险评估。

为解决这一挑战，投资者应超越趋势，深入评估解决方案在技术和影响水平上。这可能包括与行业专家合作，以更好地了解AI解决方案的技术方面及其在短期和长期内潜在影响。