Sociology

Remark将成千上万的人类产品专家转化为AI形式

购物是有趣的,但在成千上万种可能性中做出一种滑雪板的选择却并不容易。这就是Remark发挥作用的地方。

这家两年前成立的初创公司正在帮助购物者更加自信地购买,Remark的联合创始人兼首席执行官西奥·萨特洛夫(Theo Satloff)说。

Remark通过将购物者与高质量的产品专家配对,通过与50,000名人类专家(艺术家、音乐家、时尚设计师、高尔夫球手、滑雪教练等)进行异步实时聊天,这些专家可以像零售店员工一样讨论物品。

而且有一个转折点:Remark还对这些专家进行训练,以创建可以以与其人类同事相同风格回答问题的人工智能模型。这样,“专家”始终可用,即使他们无法亲自出席。Remark还会为通过其平台进行的每笔销售提供人类专家的一部分提成。

拥有人类和人工智能形式使已经使用Remark的45个品牌能够利用这些专家,还能够利用针对个人购物者优化的博客文章和落地页。公司将获取归因于Remark的收入的一小部分作为佣金。没有平台费用,并且公司分享收益。

萨特洛夫表示:“我们的目标是在任何电子商务体验中直接为他们成为最好的指导。”

最初,萨特洛夫和联合创始人伊恩·帕特森(Ian Patterson)和卡尔-菲利普·马加德(Carl-Philip Majgaard)认为昂贵的购买,如那些滑雪板,将占大多数使用案例。然而,他们意识到,无论价格如何,购物都是一件令人情感激动的事情,因此客户几乎在任何购买时都在使用Remark,例如购买袜子。

对于Darn Tough Socks,Remark专家与数万名客户交谈,并与他们互动数十万次,全部用于购买袜子。

萨特洛夫表示:“对我们来说,这是一个令人大开眼界的时刻,因为这告诉我们,即使是成本较低的东西仍然是一个高度考虑,高度情感的购买。”

Remark的异步聊天技术与Embr的可穿戴设备网站合作的示例。
图片来源:Remark

Remark目前与户外行业、婴儿产品、美容和护肤产品的客户合作。客户看到了9%的收入增长和30%的转化率,萨特洛夫称之为“令人震惊”。

他将其与实体店体验相比较——当您走进商店时,零售商有大约30%的可能性将该人转化为购买者。

他说:“品牌正在将他们的网站视为新的旗舰体验,因此他们需要在自己的网站上具有与传统零售店一样的出色指南。”

Remark的专家辅助购物是AI基于过去购买的算法指南的一步进一步,这方面的先驱公司有亚马逊和Intercom以AI为先的客户服务,以及时尚公司Shoptrue和食品杂货公司Halla的初创公司。

萨特洛夫说,其中一些更注重售后客户服务,而Remark更注重售前决策支持和指导。该公司还具有优势,因为它拥有社区,这意味着Remark能够持续不断地产生新数据,并根据需要灵活生成。

萨特洛夫说:“我们正在引领基于角色模型构建的这种模式,这意味着我们正在不断开拓新技术和新方法,以角色扮演和同时使用多种模型。”

为了继续开发产品和技术,Remark最近从投资者团队(包括Spero Ventures、Stripe、Shine Capital、Neo、Sugar Capital、Visible Ventures和象Reddit主席、JD Power首席执行官Dave Habiger、Demandware/CommerceCloud前首席执行官Jeff Barnett和Nurx前首席执行官Varsha Rao等天使投资者)筹集了1030万美元的种子资金。

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