Bitsensing筹集了2500万美元用于自动驾驶中的高分辨率雷达

自动驾驶车辆依赖许多传感器来检测周围的物体和环境。传统方法是使用摄像头和激光雷达。但一些科技公司和初创公司为自动驾驶汽车构建了先进的高分辨率雷达技术，也被称为4D成像雷达。

其中一家总部位于韩国的初创公司是bitsensing。该公司表示，其4D成像雷达不仅适用于自动驾驶，还可以应用于智慧城市和数字医疗领域，并通过高分辨率雷达技术完成了2.5亿美元的B轮融资。

Bitsensing成立于2018年，创始人李宰恩是bitsensing的首席执行官，曾是韩国首位领导现代公司第一款中程77GHz高级驾驶辅助系统(ADAS)的高级研究工程师。现在，从事韩国一家供应商Mando Corporation的Tier 1供应商。

在2015年，李宰恩在韩国仁川永宗大桥看到了一起由于浓雾和能见度差而发生的悲惨交通事故后受到启发。这一时刻让他意识到雷达技术的采用对于防止此类事故有多么关键，并决定通过创办bitsensing加速其商业化。

“传统方法，尤其是在汽车行业中，经常集中在摄像头和激光雷达系统上。然而，这些系统受到环境条件的限制，如照明不足、雾气或雨水，这对于移动系统来说是至关重要的，”李宰恩表示，并补充说，这些限制可能导致在探测物体和确保安全方面准确性和可靠性降低。

在被问及4D成像技术是否可以在不久的将来取代激光雷达时，李宰恩告诉我，成像雷达目前的性能还无法与当前激光雷达系统的极高分辨率相匹配，但是具有重大潜力。这意味着随着成像雷达技术的不断发展，预计将达到一个可以取代激光雷达的程度，可能比激光雷达本身的发展速度更快。

在2023年的CES上，以色列自动驾驶公司Mobileye的首席执行官Amnon Shashua在演讲中表示，Mobileye还开发了自己的4D雷达，到2025年，除了前置激光雷达之外，只希望部署4D成像雷达。 沙肖亚的评论引起了行业人士的关注。根据Frost & Sullivan的一份报告，大多数汽车制造商将在其ADAS/AD传感器套件中并排使用4D成像雷达、摄像头、激光雷达和其他感知和成像雷达。

Bitsensing并非唯一开发4D成像雷达的公司。总部位于加利福尼亚的Altos雷达以及总部位于特拉维夫和达拉斯的Arbe Robotics也为自动驾驶汽车构建了高分辨率雷达，以感知周围物体。李宰恩还提到Oculii和Zendar是该初创公司在该行业的同行。

在被问及与竞争对手有何不同时，其高分辨率的4D成像雷达为自动驾驶车辆系统提供了全方位的探测解决方案，覆盖范围超过300米，与传统雷达相比，探测范围提高了50%。

此外，公司声称其交通洞察监测传感器（TIMOS）是第一个将边缘人工智能计算设备集成到智能交通系统（ITS）解决方案中的传感器。

例如，其24GHz人工智能交通雷达设备由NVIDIA Jetson提供动力，具有集成的GPU系统。这意味着TIMOS可以消除繁重的外部PC和电缆，而是一个能够快速将数据收集与分析结合起来的单一系统。TIMOS现在已在六个国家广泛应用，在12车道的交通和车辆检测方面提供可见性和智能。它还可以识别包括乱穿马路、逆行、超速和静止车辆等安全问题。

“我们的交通解决方案融合了摄像头和雷达技术，目前正在进行多个项目，将这一融合雷达解决方案安装在从韩国到其他地方的高速公路上，”李宰恩继续说道。“这将有助于管理交通，追踪停车车辆等意外事件，同时向控制中心提供车辆数量、速度和占用情况的实时交通见解。”

该公司还希望将其雷达技术应用于数字健康，特别是睡眠护理。该公司表示，其雷达可以监测睡眠质量、呼吸暂停和肢体运动，并提供用户睡眠状况的数据分析。

“对于健康科技，我们提供雷达硬件以及公司将睡眠质量监测集成到其软件中的API，”李宰恩告诉TechCrunch。“目前，我们的解决方案已经引入到韩国、新加坡和日本的养老院和医院。”

李宰恩表示，该公司目前处于收入增长阶段，并正试图通过战略合作伙伴关系在全球范围内扩张。它可以提供硬件和软件、数据和许可合同。

“最近，自动驾驶技术的商业化延误成为一个重要问题，一些人认为传感器市场可能存在限制。然而，随着进入“软件定义车辆”(SDV)时代，迫切需要从早期阶段快速集成高性能和多传感器。因此，成像雷达和高级雷达市场预计将迅速扩大，”李宰恩提到。

韩国发展银行、HL满道公司、韩国工业银行和Aju Capital等投资者参与了最新一轮融资，这将自公司成立以来的总融资额增至4600万美元。