你的AI原生初创公司与典型的SaaS公司有所不同

AI初创企业面临着与典型SaaS公司不同的一系列挑战。这是Glasswing Ventures创始人兼管理合伙人Rudina Seseri上周在波士顿TechCrunch Early Stage活动上的讲话。

Seseri明确表示，仅仅连接到一些AI API并不能让你成为一个AI公司。“我所说的AI原生公司并不是指你只是在产品外面贴上一层亮闪闪的包装，再加上一些对OpenAI或Anthropic的调用，而且用户界面看起来很像人类，你就是一个AI公司，”Seseri说道。“我是指当你真正将算法和数据作为核心，并将其作为你正在提供的价值创造的一部分时。”

Seseri认为，这意味着客户和投资者在评判AI公司和SaaS初创公司时存在着重大差异，了解这些差异非常重要。首先，你可以将尚未完工的产品推向市场，但AI产品由于各种原因无法这样做。

“事实上：对于SaaS产品，你编码，进行QA测试，然后获得内测版——虽然不是最终产品，但你可以将其推向市场并开始运行。”她说。

AI是完全不同的动物：你不能随随便便将产品推向市场然后靠运气。这是因为AI产品需要时间来让模型发展到足够成熟，以便为实际客户工作并获得他们在商业环境中的信任。

“在早期阶段，学习和训练算法是一条陡峭的曲线，但它必须足够好，以至于客户愿意购买，从而为你创造价值，”她说。而对于初创公司来说，寻找这一条界线并不容易。

这使得寻找早期采用者更具挑战性。她指出，你要避免那种买方仅仅是在试图了解AI的漫长谈话。初创公司创始人无法浪费时间进行这种电话交流。她表示，重要的是专注于你的产品，帮助买方理解你的价值主张，即使它还没有完全发展到那个阶段。

Dropbox、Figma首席执行官支持Lamini，这是一家为企业构建生成式AI平台的初创公司

“始终清晰地阐述你正在解决的问题，并指出采取了什么指标——你是如何对其进行衡量的？”她说。优化对买方来说至关重要。“因此，你正在解决一个具有商业决策结果的问题。”虽然可以阐述你的愿景，但始终要将讨论基于业务重点，并说明这些如何影响你的算法。

AI初创公司如何取胜？

在构建业务时，你需要考虑如何在AI领域占据一个有防御性的位置，在大型玩家不断开辟商业创意的情况下尤其具有挑战性。

Seseri指出，在云时代，我们有一个基础层，在那里基础设施提供商确立了自己的地位；一个中间层，在那里平台提供商生存；在顶层，我们有应用层，SaaS存在于那里。

在云计算领域，像Amazon、微软和谷歌这样的几家主要公司崭露头角，控制着基础设施。在AI的基础层，大型语言模型存活，像OpenAI和Anthropic这样的几家公司也崭露头角。虽然你可以争辩说这些公司是初创企业，但实际上它们并不是，因为它们是由那些主导基础设施市场的大公司提供资金支持。

“如果你要争夺一个新的基础层，或者说，LLM市场，需要投入数十亿美元的资金，而最终可能结果会变成商品化，”她说。

在堆栈的顶层是应用层，成千上万的SaaS公司能够在云时代受益。她指出，像亚马逊、谷歌和微软这样的大公司无法占据应用层的所有业务，还有空间供初创公司发展壮大成为成功的公司。

还有一个中间层，那里完成了管道工作。她指出，像Snowflake这样的公司成功地在中间层上建立了成功的业务，为应用程序提供商提供了一个放置数据的场所。

那么，当涉及到AI投资时，她会选择什么？“我把赌注押在应用层，非常有选择性地投资于中间层。因为我认为算法，无论是对你专有的还是开源的，以及数据，是一道护城河。你不必拥有数据。但如果非要选择的话，我更想拥有独特的数据访问和独特的算法。如果我被迫选择，我会选择数据，”她说。

构建AI初创公司肯定不容易，也许甚至比构建SaaS初创公司更具挑战性。但这正是未来的趋势，那些尝试的公司必须知道他们将面对什么，并相应地进行建设。

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